كيف قامت Bland AI ببناء البنية التحتية المالية للنمو الهائل

برزت Bland AI، وهي منصة ذكاء اصطناعي محادثة مقرها سان فرانسيسكو، كواحدة من أسرع الشركات الناشئة نمواً التي تعيد تشكيل الاتصالات المؤسسية. تدعم الشركة المكالمات الهاتفية ذات الحجم الكبير، وتأهيل العملاء المحتملين، ودعم العملاء من خلال وكلاء صوت ذكاء اصطناعي فائق الواقعية يتعاملون مع ملايين المحادثات المتزامنة عبر أي لغة أو منطقة.

بعد جمع 40 مليون دولار في جولة التمويل الثانية في أوائل عام 2025، واجهت Bland AI التعقيدات التشغيلية التي تصاحب النمو المفرط: التوسع السريع للفريق، والتواجد في السوق العالمية، وعملاء من الشركات الكبرى مثل Cleveland Cavaliers و Better.com. تطلب ذلك وغيره أنظمة مالية متطورة بما يكفي لتتناسب مع مسار الشركة وتوفر الرؤية الاستراتيجية اللازمة لنشر رأس المال الممول حديثًا بشكل ذكي.

وفقًا للمؤسس المشارك والمدير التنفيذي للعمليات سوبان نجاد، كان البحث عن منصة الإنفاق المناسبة أمرًا بسيطًا.¹ "هناك العديد من الشركات المختلفة في مجال إدارة الإنفاق"، كما أوضح. "الأسباب الرئيسية التي دفعتنا لاختيار Slash هي سهولة الاستخدام، وسرعة الانضمام، وميزة استرداد النقود، ولأكون صادقًا، السبب الآخر هو أنك تحب الفريق الذي تعمل معه."

كان الاستجابة سريعة. "في اللحظة التي تواجه فيها مشكلة، يمكنك الاتصال بشخص ما. إن استجابة رئيس قسم النمو أو المؤسس على الفور أمر مهم للغاية."

فجوة الرؤية

قبل Slash، كان لدى Bland ضوابط مطبقة، لكن الرؤية كانت ضعيفة. كانت القرارات المالية تتطلب مزيدًا من البحث أكثر مما كان الفريق قادرًا على تحمله.

قال سوبان: "قبل استخدام Slash، كان لدينا بعض مستويات التحكم في الإنفاق، ولكن التحليلات والقدرة على مراقبة الإنفاق لكل فريق كانت قليلة بعض الشيء. على أساس أسبوعي، عندما تريد فقط معرفة أين يذهب الإنفاق، فإن Slash يجعل من السهل جدًا تصور ذلك ومعرفته".

كانت عواقب ضعف الرؤية مؤلمة. "لقد واجهنا بالتأكيد في الماضي حالات أدى فيها عدم وجود رؤية واضحة وضوابط صارمة على البطاقات إلى إنفاق جنوني. إن القدرة على وضع حدود واضحة ومراقبة الإنفاق تمنع حدوث مثل هذه الحالات."

لوحة تحكم واحدة، تحكم كامل

حدث أكبر تغيير تشغيلي داخل لوحة تحكم Slash. بدلاً من الأدوات المتفرقة والبيانات المجزأة، أصبح لدى مشغلي Bland الآن مكان واحد يربط كل شيء، من إصدار البطاقات إلى تحليلات الإنفاق إلى الرقابة الدقيقة اللازمة للإدارة المالية الفعالة.

"بشكل أساسي، بصفتي مدير العمليات، فإن أكبر فائدة هي مقدار قابلية المراقبة"، أوضح سوبان. "يمكنني الدخول إلى لوحة تحكم واحدة، ورؤية أين تذهب جميع نفقاتنا، وتغيير الحدود أو وضع قواعد مختلفة على الفور. حلقة التغذية الراجعة بين التحليلات المذهلة وضوابط الإنفاق الدقيقة ممتازة."

بفضل تحسين التحليلات التي توفر معلومات لأدوات الرقابة، وتوليد هذه الأدوات رؤى جديدة، أصبح بلاند الآن يتخذ قراراته المالية بسرعة ووضوح أكبر بكثير من ذي قبل.

لماذا هذا مهم لشركات الذكاء الاصطناعي

تتوسع شركات الذكاء الاصطناعي بسرعة. يمكن أن تتقلب النفقات بشكل كبير من أسبوع لآخر مع دخول البنية التحتية الجديدة حيز التشغيل، وتوسع الفرق، وتسارع وتيرة تطوير المنتجات. في مثل هذه البيئة، تصبح الرؤية الواضحة والضوابط الصارمة أدوات أساسية للحفاظ على الانضباط المالي دون التضحية بالسرعة.

سلاش يعطي بلاند:

• تحليلات تجيب على أسئلة حقيقية في الوقت الفعلي
• ضوابط البطاقة التي تمنع الإنفاق المفرط قبل حدوثه
• تعديلات فورية للحدود عند تغير الأولويات
• تدريب سريع للموظفين الجدد والوظائف الجديدة
• استرداد نقدي مجزي دون أي عوائق تشغيلية
• دعم من أشخاص يستجيبون بسرعة ويفهمون المنتج

البناء على المدى الطويل

تقوم Bland بتطوير وكلاء هاتفيين يعملون بالذكاء الاصطناعي يتمتعون بمستوى تعليمي عالٍ للغاية، ولديهم ضوابط صارمة، ويندمجون في كل جزء من مجموعتهم التقنية. إنها بنية تحتية مصممة لتحقيق الاستقرار على مستوى المؤسسات والتوسع اللامتناهي. تقوم Slash بتطوير أدوات مالية لشركات مثل Bland التي تتحرك بسرعة وتعتمد على الوضوح للحفاظ على كفاءة عملياتها.

والنتيجة هي شراكة مصممة لتستمر على المدى الطويل. "نحن عملاء سعداء للغاية. نحن نقدر هذا المنتج حقًا"، قال سوبان. "نحن متحمسون للغاية لمواصلة النمو مع Slash."